OCR から ICRへ
企業向けAI 解決策
ドキュメント管理の効率を高め、スキャンやデータの曖昧さ、
ファイルの紛失といった煩わしさを解消しましょう。
OCRとは？
これは日常生活に実際応用するもの。
OCR技術は日常生活に便利さをもたらし、書類のデジタル化、類似項目の検索、そしてワンクリックでのテキスト転換を簡単に実現する。
OCRはデジタル変革の重要な要素であり、
企業が画像からテキストを「読み取り」、
検索可能にすることで効率的なデータ管理を促進する。
AIが世界を変えたとき
OCRはICRへ進化した
ICR技術は、コンピュータが画像内のテキストを人間のように「読み取る」だけでなく、機械学習（ML）を通じて人間に近い認識能力を身につけることも目指している。
これにより、さまざまな形式や種類、手書き文字や画像を「認識」し、パターンや線を分析、調整、確認して、最適な結論を導き出すことが可能となる。
より正確で柔軟な認識技術は、
金融、保険、教育、医療など、精密なデータ入力が求められる業界に最適。
ICR + NLP
もっと強力
これは、コンピュータが人間の言語を理解、解釈、分析、生成することを可能にする技術。例えば、携帯電話の音声アシスタントに「今日の天気はどう？」と尋ねたり、チャットボットに「返品・交換ポリシー」について質問したり、またはChatGPTで質問して答えを探すとき、NLPを活用して自然言語で機械とやり取りしている。
もしICRがコンピュータにテキストや画像データを「認識」技術であるなら、NLP技術はコンピュータに言語を「理解」させ、人間のように反応できる。
これには、翻訳、質問への回答、またはテキスト情報の処理といったタスクが含まれる。
一般的なプロセス
原稿の収集
スキャンして
原始データの
完全性を確保
原稿から情報を手動で入力
将来のコンピュータでの編集を容易にする
確認と審査
完成
問題点
原稿の収集
スキャンして
原始データの
完全性を確保
原稿から情報を手動で入力
将来のコンピュータでの編集を容易にする
高い人件費
精度への影響
データ更新と統合
情報セキュリティ
大規模データ処理
非構造化データの処理
確認と審査
完成
ICRの導入
AI知能なプロセスの実現
原稿の収集
スキャンして
原始データの
完全性を確保
ICR 認識技術
さまざまな形式のデータを統一されたデータ構造に変換し、
一貫性を確保する
AIテキスト分析
テキストの内容と意味的な文脈を分析し、それを編集可能な電子ファイル形式に変換する
確認と審査
完成
ICRを活用
[カーソルを画像に移動して解決策をアンロック]
高い人件費
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自動認識を活用することで、手動データ入力に必要な時間と人力を削減し、結果として人件費を削減する。
自動化
精度への影響
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人間の感情や疲労といった要因を排除することで、自動化されたシステムは一貫した認識精度を維持し、入力ミスの発生を最小限に抑えます。
干渉の削減
更新速度
データはリアルタイムで処理・更新され、情報のタイムリーさを確保する。
リアルタイム機能
セキュリティの心配
自動化されたプロセスは機密データへの人間の関与を減らし、データ漏洩のリスクを低減する。
機械作業
大規模データの処理
AIは短時間で大量のデータを処理でき、大規模なデータ入力のニーズにも容易に対応する。
AI 処理
非構造化
データの処理
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AIは手書きのメモやスキャンされた書類などの非構造化データを認識して構造化データに変換できる。
異なるソースや形式の情報を統合し、データのインポートと統合プロセスを簡単化。
構造化データへの統合を簡単化
以下の企業に最適
データを正確に入力できる！
金融
保険
医療